一、系统介绍

政务服务+Deepseek场景应用引入大模型+知识服务，整合“智能导办系统”、“材料智慧预审”、“流程智能推演”等多个功能模块，以“应用-实用-为我所用”的策略，全面赋能政务服务的“问、办、评”全链路，实现智能导办、精准审批、自动分派、智能监督各类场景智能化应用，深度融合AI大模型、政务知识图谱与多模态技术，打造「感知-决策-服务」一体化政务智能中枢、提升处理效率、降低运营成本、降低管理成本。

二、建设目标

信息化与数字化：以信息技术为支撑，实现政府管理、服务和决策的数字化、网络化、智能化。通过建立电子政务平台、数据中心、智能化设备等，实现政府信息资源的集中管理和共享利用。

智能化服务：提供更加智能化、个性化的公共服务。通过引入AI人工智能、数据大模型、大数据分析等技术，实现政务服务的个性化定制、智能预测和自动化执行，提高服务的质量和效率。

开放性与互动性：注重政府与公众之间的互动和参与。通过建立政府公开透明的信息平台、在线服务平台等，实现政府信息公开、便民服务、民意征集等功能，增强政府与公众的沟通和联系。

数据驱动和决策智能化：借助大数据分析、人工智能等技术，对政府管理和决策提供支持。通过对海量数据的分析和挖掘，实现政府决策的科学化、精准化，提高管理的智能化水平。

三、系统架构

3.1总体架构

政务服务+Deepseek场景应用的总体架构分为以下几个层次：

1）用户交互层：该层是用户与系统进行交互的接口，包括网页端、移动端等。用户可以通过这些接口访问智能导办系统、材料智慧预审和流程智能推演等功能模块。

2）业务逻辑层：该层是系统的核心部分，负责处理用户请求并返回相应的结果。它包括智能导办系统、材料智慧预审和流程智能推演三个主要的功能模块。

3）Deepseek模型层：该层是系统的智能核心，提供强大的自然语言处理、语义理解和推理能力。它支持对政务数据的深度挖掘和分析，为业务逻辑层提供智能决策支持。

4）数据层：该层存储系统所需的各种数据，包括政务数据、用户数据、模型参数等。它支持高效的数据存储和访问，确保系统的稳定性和性能。

3.2功能模块架构

1）智能导办系统

功能描述：提供基于自然语言理解的导办服务，帮助用户快速找到所需办理的业务和流程。

核心组件：自然语言处理模块、业务匹配模块、路径规划模块等。

工作流程：用户输入问题或需求，自然语言处理模块进行解析，业务匹配模块找到相应的业务，路径规划模块生成最优的办理路径。

2）材料智慧预审

功能描述：利用OCR技术和自然语言处理技术对用户提交的材料进行自动预审，检查材料的完整性和规范性。

核心组件：OCR识别模块、信息提取模块、规则校验模块等。

工作流程：用户上传材料，OCR识别模块进行文字识别，信息提取模块提取关键信息，规则校验模块根据预设规则进行校验并给出反馈。

3）流程智能推演

功能描述：基于历史数据和Deepseek模型的推理能力，模拟和预测政务办理流程的可能结果和最优路径。

核心组件：数据分析模块、模型推理模块、优化建议模块等。

工作流程：系统收集历史数据并进行分析，模型推理模块根据当前情况预测可能的办理流程和结果，优化建议模块给出最优的办理建议。

3.3数据流与交互

数据流：用户数据、政务数据等通过数据层进行存储和管理，业务逻辑层通过调用Deepseek模型层提供的API接口进行数据处理和智能决策，最终将结果返回给用户交互层进行展示。

交互：用户通过用户交互层与系统进行交互，系统根据用户的请求和输入进行智能处理和决策，并通过用户交互层将结果反馈给用户。

3.4核心模块

四、建设内容

4.1智能导办系统

基于Deepseek人工智能技术，通过DeepSeek-R1-LLM实现自然语言交互，实现了从“群众跑腿”到“数据跑路”的转变，企业和群众通过政府网站、微信公众号等平台即可体验“AI+政务问答”带来的智能化服务。

针对企业与群众热门办事需求，构建多模态交互入口，包含线上小程序端、四川政务服务网、线下自助服务终端、实体大厅问询机器人等，解决审前服务指导的智能索引系统工具。集“大厅事项查询、情形引导、一次性告知”等功能于一体，涵盖了大厅各事项基本信息、受理条件、申请材料、审查要点、材料样表、办理流程、咨询电话、常见问题等多项内容。

主要实现功能：

1）个性化服务：通过问答形式，系统能够准确理解办事者的需求，并提供个性化的办事导引服务，并支持方言识别和适老化语音交互。

2）多场景应用：适配于大厅自助终端、PC终端、移动端，三端联动使用，为办事企业和群众提供多场景应用的精准办事辅导。

3）高效便捷：办事者只需完成系统设置的“情形问答”，即可轻松获取最新、最全、最清晰的办事指南，无需再为找不到办事地点、不清楚办事流程而烦恼。

4.2材料智慧预审

材料智慧预审通过接入DeepSeek大模型，组建OCR+多模态模型自动核验材料，利用OCR文字识别技术对申请材料内容精准识别、智能分类，并根据审查要点规则进行自动化预审的服务模式。通过扫描上传申请材料，系统即可在几十秒内完成预审，并生成预审结果清单，企业群众根据预审结果对申请材料进行查漏补缺，有效降低了企业跑动次数，提升了政务服务效率。

通过智能预审能力训练，逐步提升预审准确率，最终达到智能审批实现秒批秒办。

主要实现功能：

1）精准识别：OCR技术能够准确识别申请材料中的文字信息，避免人工输入错误。

2）智能分类：系统能够根据申请材料的内容自动进行分类，提高审批效率。

3）自动化预审：根据预设的审查要点规则，系统能够自动对申请材料进行预审，并生成预审结果清单。

4.3流程智能推演

流程智能推演利用Deepseek人工智能技术，对政务服务流程进行模拟和优化，以找出最优流程方案的服务模式。支持应用于优化审批流程、提高审批效率等方面，为群众提供更加便捷、高效的政务服务体验。

主要功能：

1）模拟优化：通过模拟不同的政务服务流程，系统能够找出最优流程方案，提供个性化办理路径规划，提高政务服务效率。

2）数据支撑：构建政务知识图谱，基于大量政务服务历史数据和实时数据，系统能够对政务服务流程进行精准分析和预测。

3）可视化展示：系统能够以可视化的方式展示推演结果，方便工作人员理解和应用，基于深度强化学习模拟政策实施效果，辅助制定最优方案。

4.4“一网通办”数据流转

“一网通办”平台作为智慧服务业务系统推动的数字化服务项目，实现政务服务事项的线上办理，减少群众和企业的办事成本。在实际工作中，仍存在数据孤岛、系统不兼容、人工操作繁琐等问题。利用RPA机器人实现政务服务事项的自动化处理，提高办事效率，减少人为错误，提升用户体验。

1、RPA机器人应用流程

1） 申请输入阶段

线上申请：用户通过“一网通办”平台发起事项申请，填写相关信息。RPA机器人可以辅助用户填写申请信息，确保信息的准确性和完整性。例如，RPA机器人可以自动填充常用信息、校验输入数据的合规性等。

线下申请：申请单位和个人在政务大厅填报申请材料后，受理窗口接收并整理纸质材料。这些材料通过扫描保存到系统中，并利用OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）技术识别申请信息。RPA机器人自动填写申请表格，实现申请数据结构化。

2）发送与查询阶段

定时查询与发送：RPA机器人在综窗终端上定时查询新的申请事项，并根据条件筛选新事项申请。一旦有新的申请，RPA机器人会直接将申请发送给相关的委办审批部门。

3）委办部门审批阶段

自动审批：委办局终端的RPA机器人定时查询新到的申请事项，并识别关键信息。对于常规申请，RPA机器人会根据预设条件进行自动审批，并保存页面以供后续查证。这可以大大减少人工审批的工作量，提高审批效率。

特殊申请处理：如有特殊情况，RPA机器人会发送申请给相关审批人员进行人工干预。人工审批完成后，RPA机器人再将审批结果录入系统。

4） 审批完成阶段

审批结果查询与发送：综窗终端的RPA机器人定期查询审批结果，并根据条件筛选新的审批结果。一旦有新的审批结果，RPA机器人会根据申请单位识别对应的用户，将审批结果发送给申请单位或个人的手机或电脑终端。这可以确保审批结果的及时传达，提高用户的满意度。

4.5行政效能及绩效管理提升

政务服务行政效能及绩效管理是确保政府高效、公正、透明运作的重要环节。传统监察方式往往存在人力不足、效率低下等问题。大厅审批系统、应用系统接入DeepSeek强大的自然语言处理、大数据分析等能力，实现政务服务行政效能监察的智能化、自动化和高效化，提高监察效率，降低人力成本，确保政务服务的优质、高效运行。

主要实现功能：

1）公文处理与行政效能提升：利用DeepSeek的文本智能核对、自动起草等功能，辅助政务中心工作人员处理公文，提高公文处理的效率和准确性。通过DeepSeek的拟办意见自动生成功能，结合政务语境提取关键信息及业务系统审核要素，为工作人员提供决策支持，加快决策过程。

2）综合窗口知识辅助管理：构建全面的政务知识库，涵盖政策法规、业务流程等内容，利用DeepSeek提供实时问答服务，帮助综窗窗口审批工作人员快速掌握业务流程。通过DeepSeek的智能推荐功能，为窗口工作人员提供个性化的学习资源和培训建议，提升整体业务水平，降低综窗业务接件时间。

3）民生诉求处理与精准匹配：利用DeepSeek对民生诉求进行语义分析和智能匹配，快速、准确地将诉求分派到最合适的部门。通过DeepSeek的智能分析报告功能，对民生诉求态势进行预警和分析，为政府决策提供有力支持。

4.6数据安全

为防范对系统的攻击、侵入、干扰、破坏和非法使用以及意外事故，使系统处于稳定可靠运行的状态，同时保障人工智能算法模型、数据、系统的完整性、保密性、可用性、透明性、公平性和隐私，数据安全建设尤为重要，主要包含以下：

1）数据隐私保护

政府处理的数据通常包含敏感信息，如个人隐私、企业机密等。，必须确保这些数据在采集、存储、处理和传输过程中的安全性，防止数据泄露和滥用。

2）系统安全防护

包含多个复杂的组件和接口，容易受到网络攻击。因此，需要建立完善的安全防护体系，包括数据加密、访问控制、攻击检测与防御等，以确保系统的稳定运行和数据安全。

3）算法安全与可解释性

在政务服务+Deepseek人工智能应用中，算法的安全性和可解释性是亟待解决的问题。需要确保算法在决策过程中不受恶意干扰，同时提供足够的透明度，以便决策透明和办事群众能够理解算法的决策依据。

4）法律法规与伦理规范

随着人工智能技术的快速发展，相关的法律法规和伦理规范也在不断完善中。在利用人工智能技术时，需遵守相关法律法规和伦理规范，确保技术的合法合规使用。

五、本地高校校企合作

1、技术研发与合作

承建企业、本地高校与大数据中心可以共同开展政务服务+DeepSeek大模型在政务服务领域的技术研发工作。

本地高校提供理论支持和人才储备，企业则提供实践经验和市场需求洞察，共同推动技术的创新和应用。

2、人才培养与交流

企业可以与本地高校建立人才培养合作关系，为高校学生提供实习和就业机会，同时引进高校人才为企业注入新鲜血液。

通过定期的学术交流和技术研讨会，促进企业与高校之间的知识共享和技术交流。

3、项目合作与示范应用

企业与本地高校可以共同承担政务服务领域的示范应用项目，如智能客服系统、公文处理系统等。

通过项目的实施和推广，验证政务服务+DeepSeek大模型在政务服务领域的可行性和有效性，为后续的广泛应用奠定基础。

4、成果转化与市场推广

本地高校可以将DeepSeek大模型在政务服务领域的研究成果转化为实际产品和技术解决方案。